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手机打鱼游戏下载:以更有效地加速图形神经网络的执行

时间:2021/1/10 13:49:04   作者:   来源:   阅读:13   评论:0
内容摘要:几天前,“中国计算机学会通信”(CCCF)发表了一篇评论文章“图形神经网络加速芯片:人工智能的“阶段起飞””,这是由特别研究助理严燕合着的。来自中国科学院推进器研究所的明宇,研究员范冬瑞和研究员叶小春,在其中提出了图形神经网络加速芯片设计“HyGCN”。严明宇说,图形神经网络应该使机器“理解和思考”。他说:“为了处理图...

几天前,“中国计算机学会通信”(CCCF)发表了一篇评论文章“图形神经网络加速芯片:人工智能的“阶段起飞””,这是由特别研究助理严燕合着的。来自中国科学院推进器研究所的明宇,研究员范冬瑞和研究员叶小春,在其中提出了图形神经网络加速芯片设计“ HyGCN”。

严明宇说,图形神经网络应该使机器“理解和思考”。他说:“为了处理图形神经网络的混合执行行为,我们设计了一种新的处理器结构,以更有效地加速图形神经网络的执行。”

按照“ HyGCN”的建议,中国科学院计算机技术研究所发布了图形神经网络加速芯片的IP核(即IP核)。来准备芯片),并向全世界进行了商业授权。严明宇解释说,图形神经网络加速芯片仍然是世界上“无人之地”。


他们最新成果的设计思想可能符合图形神经网络对计算能力的特定要求,并将大大提高图形神经网络的执行效率。

据报道,该图形加速了研究人员发布的代号为“ GCU Zero”的IP核心神经网络。在加速图卷积神经网络的执行过程中,“ GCU零”可以提供两种操作模式:低延迟独立执行模式和高并发合并执行模式。


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